在众多可用的随机数生成器中,要找到一个既能提供高质量生成又能保持可接受速度的生成器并不容易。毕竟,生成速度对优化过程的整体执行时间有着重要影响。MT5官方网下载电脑版提供了一个强大的平台,让您能够利用高效的随机数生成器,如梅森旋转算法,来优化您的交易策略和算法。
因此,选择一个可靠的生成器是一个重要问题,需要在随机数质量和生成速度之间找到平衡。必须找到一个最优解,以确保在不耗费过多时间的基础上有足够高的生成质量。对于大多数用户来说,硬件生成器难以获取,因此我们在这里立即将其排除在考虑之外。在软件生成器中,高质量的梅森旋转算法(Mersenne Twister)广为人知。
梅森旋转算法是一种由松本真(Makoto Matsumoto)和西村拓司(Takuji Nishimura)于1997年开发的伪随机数生成算法。由于其周期长、随机性好和性能相对较高,它成为使用最广泛的随机数生成算法之一。
梅森旋转算法的主要特点:
周期长。梅森旋转算法具有非常长的周期,这意味着它可以生成大量唯一的伪随机数,直到序列开始重复。
随机性好。该算法确保良好的随机性质量,即生成的数字应符合随机数的统计特性。
性能优越。梅森旋转算法性能良好,使其成为许多应用的理想选择。
梅森旋转算法的工作原理基于线性递归方法生成伪随机数。算法使用一个大数(通常为32位或64位)作为生成器的状态,然后通过复杂运算将其转换以生成下一个伪随机数。在本文中,我们将使用64位生成器。
让我们考虑MersenneTwister64这个类,它基于梅森旋转算法实现了64位数的伪随机数生成器。以下是其方法和功能的简要描述:
Init - 随机数生成器初始化方法。它接受一个种子(初始值)作为参数,并设置类的内部变量。基于种子填充梅森数组(Mersenne array)
RND_ulong - 返回随机64位无符号整数的方法。如果当前索引大于312,则调用twist()方法来更新梅森数组中的值。然后执行几个位移和位异或运算以生成随机数。在返回结果之前,索引值增加1。
RND_ulong_In_Range - 返回给定范围内(包括边界)的随机64位无符号整数的方法。如果min和max相等,则返回min。如果min大于max,则交换min和max的值。然后调用RND_ulong()方法生成一个随机数,并通过移位和缩放使其落在指定范围内。
twist - 执行梅森数组“混合”操作的内部方法。对于数组中的每个元素,使用位移和位异或运算组合相邻元素。在混合操作完成后,索引值设置为0。
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